Likelihood & log-likelihood

Hồi quy tuyến tính cố gắng tối ưu hóa một thước đo "tổng bình phương" để tìm đường khớp tốt nhất. Thước đo đó không áp dụng cho hồi quy logistic. Thay vào đó, hồi quy logistic tối ưu hóa một thước đo gọi là likelihood, hoặc thước đo liên quan gọi là log-likelihood.

Bảng điều khiển hiển thị trạng thái churn so với thời gian kể từ lần mua gần nhất từ tập dữ liệu churn. Đường chấm xanh là đường dự báo hồi quy logistic được tính bằng geom_smooth() của ggplot2. (Tức là đường "khớp tốt nhất".) Đường liền nét màu đen là đường dự báo được tính từ hệ số chặn và hệ số dốc bạn chỉ định dưới dạng plogis(intercept + slope * time_since_last_purchase).

Hãy thay đổi hệ số chặn và hệ số dốc và quan sát cách các giá trị likelihood và log-likelihood thay đổi.

Khi bạn tiến gần hơn đến đường khớp tốt nhất, phát biểu nào sau đây là đúng về likelihood và log-likelihood?