Trực quan hóa nhiều mô hình
Trong hai bài tập trước, bạn đã chạy các mô hình riêng cho từng nhóm tuổi nhà, rồi tính toán các dự đoán cho mỗi mô hình. Giờ là lúc trực quan hóa các dự đoán đó để xem chúng so sánh thế nào.
Khi bạn dùng geom_smooth() trong ggplot với một thuộc tính thẩm mỹ tách dữ liệu thành các nhóm và vẽ một đường cho mỗi nhóm (như thuộc tính color), bạn sẽ nhận được nhiều đường xu hướng. Điều này tương đương với việc chạy mô hình trên từng nhóm riêng lẻ, nên ta có cơ hội kiểm tra dự đoán của mình so với của ggplot.
taiwan_real_estate, prediction_data_0_to_15, prediction_data_15_to_30, và prediction_data_30_to_45 đã sẵn sàng; ggplot2 đã được nạp.
Bài tập này là một phần của khóa học
Hồi quy trung cấp với R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Using taiwan_real_estate, plot price vs. no. of conv. stores colored by house age
___ +
# Make it a scatter plot
___ +
# Add smooth linear regression trend lines, no ribbon
___