1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Hồi quy trung cấp với R
Connected

Bài tập

Trực quan hóa nhiều mô hình

Trong hai bài tập trước, bạn đã chạy các mô hình riêng cho từng nhóm tuổi nhà, rồi tính toán các dự đoán cho mỗi mô hình. Giờ là lúc trực quan hóa các dự đoán đó để xem chúng so sánh thế nào.

Khi bạn dùng geom_smooth() trong ggplot với một thuộc tính thẩm mỹ tách dữ liệu thành các nhóm và vẽ một đường cho mỗi nhóm (như thuộc tính color), bạn sẽ nhận được nhiều đường xu hướng. Điều này tương đương với việc chạy mô hình trên từng nhóm riêng lẻ, nên ta có cơ hội kiểm tra dự đoán của mình so với của ggplot.

taiwan_real_estate, prediction_data_0_to_15, prediction_data_15_to_30, và prediction_data_30_to_45 đã sẵn sàng; ggplot2 đã được nạp.

Hướng dẫn 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Sử dụng taiwan_real_estate, vẽ price_twd_msq theo n_convenience và tô màu theo house_age_years.
  • Thêm một lớp điểm.
  • Thêm các đường xu hướng mượt cho từng màu bằng phương pháp hồi quy tuyến tính và tắt dải sai số chuẩn.