1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Hồi quy trung cấp với R
Connected

Exercise

Trực quan hóa nhiều biến giải thích

Hồi quy logistic cũng hỗ trợ nhiều biến giải thích. Việc vẽ đồ thị gặp vấn đề tương tự như trong hồi quy tuyến tính: khi thêm nhiều biến số vào đồ thị, mọi thứ nhanh chóng trở nên khó nhìn. Ở đây, ta xét trường hợp có hai biến giải thích dạng số, và cách làm về cơ bản giống trước đó: dùng màu để biểu diễn biến phản hồi.

Ở đây, biến phản hồi chỉ có hai giá trị khả dĩ (0 và 1), và sau này khi thêm giá trị dự đoán, tất cả sẽ nằm giữa 0 và 1. Khi đã có dự đoán, điều quan trọng nhất khi nhìn đồ thị là xác định dự đoán gần 0 hay gần 1. Vì vậy, thang màu 2 sắc với điểm chia tại 0.5 rất hữu ích: phản hồi trên 0.5 là một màu, và dưới 0.5 là màu khác.

Bộ dữ liệu ngân hàng churn đã sẵn sàng; ggplot2 đã được nạp.

Instructions

100 XP
  • Dùng bộ dữ liệu churn, vẽ độ gần đây của lần mua hàng, time_since_last_purchase, theo thời gian gắn bó của khách hàng, time_since_first_purchase, tô màu theo việc khách hàng có rời bỏ hay không, has_churned.
  • Thêm lớp điểm, đặt độ trong suốt là 0.5.
  • Dùng thang màu 2 sắc, với điểm giữa là 0.5.
  • Dùng giao diện trắng đen.