Ma trận nhầm lẫn
Khi biến phản hồi chỉ có hai kết cục, như trường hợp churn, các thước đo đánh giá mô hình là: "mô hình dự đoán đúng bao nhiêu trường hợp khách hàng đã churn?" và "mô hình dự đoán đúng bao nhiêu trường hợp khách hàng không churn?". Bạn có thể tìm được các con số này bằng cách tạo ma trận nhầm lẫn (confusion matrix) và tính các chỉ số tóm tắt trên đó. Biểu đồ mosaic là cách trực quan tự nhiên để xem kết quả.
churn và mdl_churn_vs_both_inter đã có sẵn; dplyr và yardstick đã được nạp.
Bài tập này là một phần của khóa học
Hồi quy trung cấp với R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Get the actual responses from churn
actual_response <- ___
# Get the predicted responses from the model
predicted_response <- ___
# Get a table of these values
outcomes <- ___
# Convert the table to a conf_mat object
confusion <- ___
# See the result
confusion