1. Lära sig
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Hồi quy trung cấp với R
Connected

exercise

Hồi quy logistic với 2 biến giải thích

Để đưa nhiều biến giải thích vào mô hình hồi quy logistic, cú pháp giống hệt như hồi quy tuyến tính. Điểm khác biệt duy nhất, giống như ở trường hợp đơn giản, là bạn chạy một mô hình tuyến tính tổng quát (generalized) với họ sai số nhị thức (binomial).

Tại đây, bạn sẽ khớp một mô hình dự đoán trạng thái churn với cả hai biến giải thích trong dữ liệu: độ dài quan hệ khách hàng và mức độ gần đây của lần mua gần nhất.

churn đã được cung cấp.

Instruktioner

100 XP
  • Khớp một hồi quy logistic dự đoán trạng thái churn, has_churned theo độ dài quan hệ khách hàng, time_since_first_purchase, mức độ gần đây của lần mua, time_since_last_purchase, và một tương tác giữa các biến giải thích.