Từ t đến p

Trước đó, bạn đã tính thống kê kiểm định cho bài toán hai mẫu: liệu khối lượng trung bình của các lô hàng không bị giao trễ (late == "No") có nhỏ hơn khối lượng trung bình của các lô hàng bị giao trễ (late == "Yes") hay không. Để đưa ra quyết định, bạn cần biến đổi thống kê kiểm định bằng hàm phân phối tích lũy (CDF) để lấy p-value.

Nhắc lại các giả thuyết:

\(H_{0}\): Khối lượng trung bình của các lô hàng không bị trễ bằng với khối lượng trung bình của các lô hàng bị trễ.

\(H_{A}\): Khối lượng trung bình của các lô hàng không bị trễ nhỏ hơn khối lượng trung bình của các lô hàng bị trễ.

Thống kê kiểm định t_stat đã có sẵn, cũng như kích thước mẫu cho mỗi nhóm, n_no và n_yes. Dùng mức ý nghĩa alpha = 0.05.

t cũng đã được import từ scipy.stats.