1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Kiểm định giả thuyết trong Python
Connected

Bài tập

Từ t đến p

Trước đó, bạn đã tính thống kê kiểm định cho bài toán hai mẫu: liệu khối lượng trung bình của các lô hàng không bị giao trễ (late == "No") có nhỏ hơn khối lượng trung bình của các lô hàng bị giao trễ (late == "Yes") hay không. Để đưa ra quyết định, bạn cần biến đổi thống kê kiểm định bằng hàm phân phối tích lũy (CDF) để lấy p-value.

Nhắc lại các giả thuyết:

\(H_{0}\): Khối lượng trung bình của các lô hàng không bị trễ bằng với khối lượng trung bình của các lô hàng bị trễ.

\(H_{A}\): Khối lượng trung bình của các lô hàng không bị trễ nhỏ hơn khối lượng trung bình của các lô hàng bị trễ.

Thống kê kiểm định t_stat đã có sẵn, cũng như kích thước mẫu cho mỗi nhóm, n_no và n_yes. Dùng mức ý nghĩa alpha = 0.05.

t cũng đã được import từ scipy.stats.

Hướng dẫn 1/3

undefined XP
    1
    2
    3

Câu hỏi

Giả thuyết thay thế cho biết bạn cần kiểu kiểm định nào?

Các phương án trả lời