1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Kiểm định giả thuyết trong Python
Connected

Bài tập

Trực quan hóa sự khác biệt

Trước khi bắt đầu chạy các kiểm định giả thuyết, bạn nên thực hiện phân tích khám phá dữ liệu: tức là tính các thống kê tóm tắt và trực quan hóa phân phối.

Ở đây, bạn sẽ xem tỷ lệ phiếu bầu cấp quận cho ứng viên Đảng Dân chủ năm 2012 và 2016, sample_dem_data. Vì các quận là như nhau ở cả hai năm, nên đây là các mẫu ghép cặp. Các cột chứa mẫu là dem_percent_12 và dem_percent_16.

dem_votes_potus_12_16 có sẵn dưới tên sample_dem_data. pandas và matplotlib.pyplot đã được nạp với các bí danh quen thuộc.

Hướng dẫn 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Tạo cột mới diff chứa phần trăm phiếu cho ứng viên Dân chủ năm 2012 trừ đi phần trăm phiếu cho ứng viên Dân chủ năm 2016.