Trực quan hóa sự khác biệt
Trước khi bắt đầu chạy các kiểm định giả thuyết, bạn nên thực hiện phân tích khám phá dữ liệu: tức là tính các thống kê tóm tắt và trực quan hóa phân phối.
Ở đây, bạn sẽ xem tỷ lệ phiếu bầu cấp quận cho ứng viên Đảng Dân chủ năm 2012 và 2016, sample_dem_data. Vì các quận là như nhau ở cả hai năm, nên đây là các mẫu ghép cặp. Các cột chứa mẫu là dem_percent_12 và dem_percent_16.
dem_votes_potus_12_16 có sẵn dưới tên sample_dem_data. pandas và matplotlib.pyplot đã được nạp với các bí danh quen thuộc.
Bài tập này là một phần của khóa học
Kiểm định giả thuyết trong Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Calculate the differences from 2012 to 2016
sample_dem_data['diff'] = ____
# Print sample_dem_data
print(sample_dem_data)