Thực hiện kiểm định độ phù hợp (goodness of fit)
Biểu đồ cột của vendor_inco_term cho thấy phân phối trên bốn phân nhóm khá gần với phân phối giả thuyết. Bạn sẽ cần thực hiện một kiểm định chi-square độ phù hợp (goodness of fit) để xem liệu các khác biệt có ý nghĩa thống kê hay không.
Nhắc lại giả thuyết cho loại kiểm định này:
\(H_{0}\): Mẫu phù hợp với phân phối giả thuyết.
\(H_{A}\): Mẫu không phù hợp với phân phối giả thuyết.
Để ra quyết định giữa các giả thuyết, ta đặt mức ý nghĩa là 0.1.
late_shipments, incoterm_counts và hypothesized từ bài trước đã có sẵn. chisquare từ scipy.stats đã được nạp.
Bài tập này là một phần của khóa học
Kiểm định giả thuyết trong Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Perform a goodness of fit test on the incoterm counts n
gof_test = ____
# Print gof_test results
print(gof_test)