1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Kiểm định giả thuyết trong Python
Connected

Bài tập

Thực hiện kiểm định độ phù hợp (goodness of fit)

Biểu đồ cột của vendor_inco_term cho thấy phân phối trên bốn phân nhóm khá gần với phân phối giả thuyết. Bạn sẽ cần thực hiện một kiểm định chi-square độ phù hợp (goodness of fit) để xem liệu các khác biệt có ý nghĩa thống kê hay không.

Nhắc lại giả thuyết cho loại kiểm định này:

\(H_{0}\): Mẫu phù hợp với phân phối giả thuyết.

\(H_{A}\): Mẫu không phù hợp với phân phối giả thuyết.

Để ra quyết định giữa các giả thuyết, ta đặt mức ý nghĩa là 0.1.

late_shipments, incoterm_counts và hypothesized từ bài trước đã có sẵn. chisquare từ scipy.stats đã được nạp.

Hướng dẫn 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Dùng các dữ liệu incoterm_counts và hypothesized, thực hiện kiểm định chi-square độ phù hợp cho số đếm incoterm, n.