Để thực hiện kiểm định giả thuyết và đảm bảo kết quả là công bằng, một mẫu cần đáp ứng ba điều kiện: là mẫu ngẫu nhiên từ tổng thể, các quan sát độc lập, và có đủ số lượng quan sát. Trong đó, chỉ điều kiện cuối cùng là dễ kiểm tra bằng mã.

Cỡ mẫu tối thiểu phụ thuộc vào loại kiểm định giả thuyết bạn muốn thực hiện. Bây giờ, bạn sẽ kiểm tra một số kịch bản trên dữ liệu late_shipments.

Lưu ý rằng phương thức .all() của pandas có thể dùng để kiểm tra xem tất cả phần tử có là true không. Ví dụ, với một DataFrame df chứa số, bạn có thể kiểm tra xem tất cả phần tử của nó có nhỏ hơn 5 hay không bằng (df < 5).all().

late_shipments đã có sẵn và pandas đã được nạp với bí danh pd.

ANOVA phi tham số và t-test độc lập

Create Your Free Account