1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Kiểm định giả thuyết trong Python
Connected

Bài tập

Thống kê kiểm định hai mẫu cho trung bình

Kiểm định giả thuyết để xác định liệu có sự khác biệt giữa trung bình của hai tổng thể sử dụng một loại thống kê kiểm định khác với z-score mà bạn đã thấy ở Chương 1. Nó được gọi là "t", và có thể được tính từ ba giá trị của mỗi mẫu theo phương trình sau.

$$ t = \dfrac{(\bar{x}_{\text{child}} - \bar{x}_{\text{adult}})}{\sqrt{\dfrac{s_{\text{child}}^2}{n_{\text{child}}} + \dfrac{s_{\text{adult}}^2}{n_{\text{adult}}}}} $$

Khi tìm hiểu lý do vì sao một số lô hàng đến trễ, bạn có thể tự hỏi liệu khối lượng của các lô hàng giao đúng hẹn có nhỏ hơn khối lượng của các lô hàng giao trễ hay không. Bộ dữ liệu late_shipments đã được tách thành nhóm "yes", nơi late == "Yes", và nhóm "no", nơi late == "No". Khối lượng lô hàng được lưu trong biến weight_kilograms.

Trung bình mẫu cho hai nhóm lần lượt là xbar_no và xbar_yes. Độ lệch chuẩn mẫu là s_no và s_yes. Kích thước mẫu là n_no và n_yes. numpy cũng đã được nạp với tên np.

Hướng dẫn

100 XP
  • Tính tử số của thống kê kiểm định \(t\).
  • Tính mẫu số của thống kê kiểm định \(t\).
  • Dùng hai giá trị đó để tính thống kê kiểm định \(t\).