proportions_ztest() cho hai mẫu
Vừa rồi bạn phải tính p-value khá vất vả. Dù việc xem cách tính hoạt động thế nào là hữu ích, nhưng trong phân tích thực tế, làm thủ công như vậy không hiệu quả. Cho nhu cầu hằng ngày, tốt hơn là dùng gói statsmodels.
Nhắc lại các giả thuyết.
\(H_{0}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)
\(H_{A}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)
late_shipments đã có sẵn, chứa cột freight_cost_group. numpy và pandas đã được nạp với bí danh chuẩn, và proportions_ztest đã được nạp từ statsmodels.stats.proportion.
Bài tập này là một phần của khóa học
Kiểm định giả thuyết trong Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Count the late column values for each freight_cost_group
late_by_freight_cost_group = ____
# Print the counts
print(late_by_freight_cost_group)