1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Kiểm định giả thuyết trong Python
Connected

Bài tập

proportions_ztest() cho hai mẫu

Vừa rồi bạn phải tính p-value khá vất vả. Dù việc xem cách tính hoạt động thế nào là hữu ích, nhưng trong phân tích thực tế, làm thủ công như vậy không hiệu quả. Cho nhu cầu hằng ngày, tốt hơn là dùng gói statsmodels.

Nhắc lại các giả thuyết.

\(H_{0}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)

\(H_{A}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)

late_shipments đã có sẵn, chứa cột freight_cost_group. numpy và pandas đã được nạp với bí danh chuẩn, và proportions_ztest đã được nạp từ statsmodels.stats.proportion.

Hướng dẫn 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Lấy số đếm của cột late được nhóm theo freight_cost_group.