Kiểm tra cỡ mẫu
Để thực hiện kiểm định giả thuyết và đảm bảo kết quả là công bằng, một mẫu cần đáp ứng ba điều kiện: là mẫu ngẫu nhiên từ tổng thể, các quan sát độc lập, và có đủ số lượng quan sát. Trong đó, chỉ điều kiện cuối cùng là dễ kiểm tra bằng mã.
Cỡ mẫu tối thiểu phụ thuộc vào loại kiểm định giả thuyết bạn muốn thực hiện. Bây giờ, bạn sẽ kiểm tra một số kịch bản trên dữ liệu late_shipments.
Lưu ý rằng phương thức .all() của pandas có thể dùng để kiểm tra xem tất cả phần tử có là true không. Ví dụ, với một DataFrame df chứa số, bạn có thể kiểm tra xem tất cả phần tử của nó có nhỏ hơn 5 hay không bằng (df < 5).all().
late_shipments đã có sẵn và pandas đã được nạp với bí danh pd.
Bài tập này là một phần của khóa học
Kiểm định giả thuyết trong Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Count the freight_cost_group values
counts = ____
# Print the result
print(counts)
# Inspect whether the counts are big enough
print((counts >= ____).all())