Mô phỏng các lần rút từ phân phối nhị thức
Trong bài tập trước, bạn đã mô phỏng 10 lần tung đồng xu riêng rẽ, mỗi lần có 30% xác suất ra mặt ngửa. Vì vậy, với rbinom(10, 1, .3) bạn thu được 10 kết quả, mỗi kết quả là 0 ("xấp") hoặc 1 ("ngửa").
Nhưng bằng cách thay đổi đối số thứ hai của rbinom() (hiện là 1), bạn có thể tung nhiều đồng xu trong mỗi lần rút. Khi đó, mỗi kết quả sẽ là một số từ 0 đến 10, cho biết số lần ra mặt ngửa trong lượt đó.
Bài tập này là một phần của khóa học
Nền tảng Xác suất với R
Hướng dẫn bài tập
- Dùng hàm
rbinom()để mô phỏng 100 lần xảy ra riêng rẽ của việc tung 10 đồng xu, trong đó mỗi đồng xu có 30% xác suất ra mặt ngửa. - Bạn thấy xuất hiện những giá trị kiểu gì?
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Generate 100 occurrences of flipping 10 coins, each with 30% probability