Tổng của hai biến Poisson
Một tính chất hữu ích của phân phối Poisson là khi bạn cộng nhiều biến Poisson lại với nhau, kết quả vẫn là một phân phối Poisson.
Ở đây bạn sẽ tạo hai biến Poisson ngẫu nhiên để kiểm chứng điều này.
Bài tập này là một phần của khóa học
Nền tảng Xác suất với R
Hướng dẫn bài tập
- Mô phỏng 100.000 lần lấy mẫu từ phân phối Poisson(1), lưu vào
X. - Mô phỏng riêng 100.000 lần lấy mẫu từ phân phối Poisson(2), và lưu vào
Y. - Cộng
XvàYđể tạo biếnZ. - Ta kỳ vọng
Ztuân theo phân phối Poisson(3). Dùng hàmcompare_histogramsđể so sánhZvới 100.000 lần lấy mẫu từ phân phối Poisson(3).
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Simulate 100,000 draws from Poisson(1)
# Simulate 100,000 draws from Poisson(2)
# Add X and Y together to create Z
# Use compare_histograms to compare Z to the Poisson(3)