Mô phỏng từ phân phối nhị thức và chuẩn
Trong bài tập này, bạn sẽ tự kiểm chứng xem phân phối chuẩn có phải là một xấp xỉ hợp lý cho phân phối nhị thức hay không bằng cách mô phỏng các mẫu lớn từ phân phối nhị thức và phân phối chuẩn xấp xỉ của nó, rồi so sánh các biểu đồ tần suất (histogram).
Bài tập này là một phần của khóa học
Nền tảng Xác suất với R
Hướng dẫn bài tập
- Tạo 100.000 lần rút mẫu từ phân phối Binomial(1000, .2). Lưu vào
binom_sample. - Tạo 100.000 lần rút mẫu từ phân phối chuẩn xấp xỉ cho phân phối nhị thức này, dùng hàm
rnorm(). (Nhớ rằngrnorm()nhận kỳ vọng và độ lệch chuẩn, trong đó độ lệch chuẩn là căn bậc hai của phương sai). Lưu vàonormal_sample. - So sánh hai phân phối bằng hàm
compare_histograms(). (Nhớ rằng hàm này nhận hai đối số: hai vector lần lượt để so sánh).
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Draw a random sample of 100,000 from the Binomial(1000, .2) distribution
binom_sample <-
# Draw a random sample of 100,000 from the normal approximation
normal_sample <-
# Compare the two distributions with the compare_histograms function