1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Nền tảng Xác suất với R
Connected

Bài tập

Cập nhật bằng định lý Bayes

Trong chương này, bạn đã dùng mô phỏng để ước lượng xác suất hậu nghiệm rằng một đồng xu cho 11 lần ngửa trong 20 lần tung là công bằng. Giờ bạn sẽ tính lại, lần này dùng các xác suất chính xác từ dbinom(). Có 50% khả năng đồng xu là công bằng và 50% khả năng đồng xu là lệch (thiên về ngửa).

Hướng dẫn

100 XP
  • Dùng hàm dbinom() để tính xác suất chính xác nhận được 11 lần ngửa trong 20 lần tung với đồng xu công bằng (xác suất ngửa 50%) và với đồng xu lệch (xác suất ngửa 75%). Lưu lần lượt vào probability_fair và probability_biased.
  • Dùng các giá trị này để tính xác suất hậu nghiệm rằng đồng xu là công bằng. Đây là xác suất nhận được 11 lần ngửa từ đồng xu công bằng, chia cho tổng của hai xác suất.