Tín hiệu giao dịch

Create Your Free Account

or

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Bài tập này là một phần của khóa học

Giao dịch Tài chính với Python

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

289 reviews

Bắt đầu khóa học miễn phí

Giao dịch tài chính là gì, vì sao mọi người giao dịch, và sự khác biệt giữa giao dịch theo kỹ thuật và đầu tư giá trị là gì? Chương này sẽ trả lời tất cả những câu hỏi đó và nhiều hơn nữa. Bạn cũng sẽ học các công cụ hữu ích để khám phá dữ liệu giao dịch, tạo biểu đồ, và cách triển khai cũng như backtest một chiến lược giao dịch đơn giản trong Python.

Exercise 1: Giao dịch tài chính là gì Exercise 2: Khái niệm về trading Exercise 3: Vẽ biểu đồ đường chuỗi thời gian Exercise 4: Vẽ biểu đồ nến (candlestick)Exercise 5: Làm quen với dữ liệu giao dịch của bạn Exercise 6: Lấy mẫu lại dữ liệu Exercise 7: Vẽ biểu đồ histogram của lợi nhuận Exercise 8: Tính và vẽ SMA Exercise 9: Giao dịch tài chính với bt Exercise 10: Quy trình bt Exercise 11: Định nghĩa và backtest một chiến lược đơn giản

Cùng khám phá thế giới chỉ báo kỹ thuật—một công cụ hữu ích để xây dựng tín hiệu và chiến lược giao dịch. Bạn sẽ làm quen với ba nhóm chỉ báo chính, bao gồm đường trung bình động, ADX, RSI và Dải Bollinger. Kết thúc chương, bạn sẽ có thể tính toán, vẽ biểu đồ và hiểu ý nghĩa của các chỉ báo trong Python.

Exercise 1: Đường trung bình động (MA) theo xu hướng Exercise 2: Tính toán và vẽ hai đường EMA Exercise 3: SMA vs. EMA Exercise 4: Chỉ báo sức mạnh: ADX Exercise 5: Hiểu về ADX Exercise 6: Tính toán ADX Exercise 7: Trực quan hóa ADX Exercise 8: Chỉ báo động lượng: RSI Exercise 9: Tìm hiểu RSI Exercise 10: Tính RSI Exercise 11: Trực quan hóa RSI Exercise 12: Chỉ báo biến động: Dải Bollinger (Bollinger Bands)Exercise 13: Hiểu về Bollinger Bands Exercise 14: Triển khai dải Bollinger (Bollinger Bands)

Giờ bạn đã sẵn sàng tạo tín hiệu và dùng chúng để xây dựng các chiến lược giao dịch. Bạn sẽ tìm hiểu hai phong cách chính của chiến lược giao dịch: theo xu hướng và hồi quy về trung bình. Làm việc với dữ liệu cổ phiếu thực tế, bạn sẽ có trải nghiệm thực hành trong việc triển khai và backtest các chiến lược này, đồng thời hiểu rõ hơn về các khái niệm tối ưu hóa chiến lược và so sánh chuẩn (benchmarking).

Exercise 1: Tín hiệu giao dịch

Bài tập hiện tại

Exercise 2: Hiểu về tín hiệu giao dịch Exercise 3: Xây dựng chiến lược tín hiệu dựa trên SMA Exercise 4: Xây dựng chiến lược tín hiệu dựa trên EMA Exercise 5: Chiến lược theo xu hướng Exercise 6: Xây dựng tín hiệu giao cắt EMA Exercise 7: Xây dựng và backtest một chiến lược theo xu hướng Exercise 8: Chiến lược hồi quy về trung bình Exercise 9: Ghép tín hiệu với chiến lược Exercise 10: Xây dựng tín hiệu dựa trên RSI Exercise 11: Xây dựng và backtest một chiến lược hồi quy về trung bình Exercise 12: Tối ưu hóa chiến lược và đo chuẩn (benchmarking)Exercise 13: Tối ưu hóa chiến lược Exercise 14: Thực hiện benchmarking cho chiến lược

Chiến lược giao dịch của bạn hoạt động ra sao? Đã đến lúc xem xét các thống kê chi tiết từ kết quả backtest chiến lược. Bạn sẽ nắm được những thước đo hiệu suất hữu ích như lợi nhuận, mức sụt giảm (drawdown), tỷ lệ Calmar, tỷ lệ Sharpe và tỷ lệ Sortino. Sau đó, bạn sẽ tổng hợp tất cả bằng cách học cách lấy các tỷ lệ này từ kết quả backtest và đánh giá hiệu suất chiến lược trên cơ sở đã điều chỉnh theo rủi ro.

Exercise 1: Phân tích lợi nhuận chiến lược Exercise 2: Xem lại kết quả lợi nhuận của một backtest Exercise 3: Vẽ biểu đồ histogram lợi nhuận của một backtest Exercise 4: So sánh kết quả lợi nhuận của nhiều chiến lược Exercise 5: Mức sụt giảm (Drawdown)Exercise 6: Đánh giá hiệu suất với drawdown Exercise 7: Tính và xem lại tỷ lệ Calmar Exercise 8: Tỷ lệ Sharpe và tỷ lệ Sortino Exercise 9: Đánh giá hiệu quả chiến lược bằng tỷ lệ Sharpe Exercise 10: Đánh giá hiệu quả chiến lược bằng tỷ số Sortino Exercise 11: Chúc mừng bạn!