Feature engineering: phân loại
Trong video trước, bạn đã học về tầm quan trọng của xử lý đặc trưng như một bước trong vòng đời machine learning. Xử lý đặc trưng thường diễn ra sau EDA và làm sạch dữ liệu nhưng trước khi xây dựng mô hình. Trong bài tập này, bạn sẽ thể hiện hiểu biết của mình bằng cách phân loại các mục dựa trên việc chúng được dùng cho feature engineering hay feature selection, như đã giải thích trong video. Ở đây, các mục có thể là thư viện, kỹ thuật hoặc hàm.
Bài tập này là một phần của khóa học
Machine Learning End-to-End
Bài tập tương tác thực hành
Biến lý thuyết thành hành động với một trong các bài tập tương tác của chúng tôi
Bắt đầu bài tập