1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Machine Learning End-to-End
Connected

Bài tập

KFold cross validation

Khi làm việc với các mô hình ML, điều quan trọng là đánh giá hiệu năng trên dữ liệu chưa từng thấy. Một kỹ thuật phổ biến cho mục đích này là k-fold cross-validation. Trong bài tập này, bạn sẽ khám phá cách k-fold cross-validation chia một tập dữ liệu thành các tập huấn luyện và kiểm tra. KFold đã được nhập sẵn cho bạn, cùng với các đặc trưng của bộ dữ liệu bệnh tim heart_disease_df_X.

Hướng dẫn

100 XP
  • Tạo một đối tượng KFold với n_splits=5, shuffle=True, và random_state=42
  • Chia dữ liệu bằng kfold.split()
  • In ra số lượng điểm dữ liệu trong các phần train và test