Sắp xếp các bước MLflow

Để thành công trong giai đoạn mô hình hóa và đánh giá của vòng đời ML, bạn cần giữ không gian làm việc ngăn nắp, ghi lại lịch sử các thí nghiệm để đảm bảo khả năng so sánh giữa các lần chạy và tái lập. MLflow cung cấp một nền tảng hữu ích, toàn diện để quản lý thí nghiệm một cách vững chắc. Trong video, bạn đã học các bước và lệnh dùng để tạo, bắt đầu, ghi log cho run và truy xuất run. Trong bài tập này, bạn sẽ sắp xếp các lệnh MLflow thường dùng trong quản lý thí nghiệm theo đúng thứ tự.