Imputation nâng cao

Trong nhiều bộ dữ liệu thực tế, có rất nhiều giá trị bị thiếu hoặc hỏng. Trong nhiều trường hợp, đơn giản loại bỏ các phần “xấu” của bộ dữ liệu là không hiệu quả và lãng phí. Bạn có thể dùng imputation để điền các giá trị thiếu hoặc trống bằng các giá trị thay thế hợp lý, như một hằng số hoặc trung bình của các đặc trưng tương tự, để dữ liệu thiếu tiệm cận nhất với dữ liệu thật. Một kỹ thuật tiên tiến và chính xác hơn là dùng Machine Learning để dự đoán các giá trị tốt nhất cần điền.