Diễn giải confusion matrix

Bạn được cung cấp chẩn đoán thực tế và chẩn đoán dự đoán cho tập dữ liệu heart_disease — lần lượt là actuals và predictions. Hãy import và tạo confusion matrix cho các chẩn đoán này bằng hàm confusion_matrix() đã import để chọn đáp án đúng. Lưu ý rằng định dạng đầu ra của sklearn cho các confusion matrix là:

	Actual: Heart disease	Actual: No heart disease
Predicted: Heart disease
Predicted: No heart disease

⚠️ Lưu ý: Gõ mã của bạn trong terminal IPython Shell và nhấn Enter.

Các phương án trả lời

Số lượng True Positives (TP) là 10

Số lượng False Positives (FP) là 20

Số lượng False Negatives (FN) là 50

Số lượng True Negatives (TN) là 30

Bài tập

Diễn giải confusion matrix

Hướng dẫn

Các phương án trả lời

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}Bài tập

Hướng dẫn

Các phương án trả lời

Bài tập