Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Diễn giải confusion matrix

Bạn được cung cấp chẩn đoán thực tế và chẩn đoán dự đoán cho tập dữ liệu heart_disease — lần lượt là actualspredictions. Hãy import và tạo confusion matrix cho các chẩn đoán này bằng hàm confusion_matrix() đã import để chọn đáp án đúng. Lưu ý rằng định dạng đầu ra của sklearn cho các confusion matrix là:

Actual: Heart disease Actual: No heart disease
Predicted: Heart disease
Predicted: No heart disease

⚠️ Lưu ý: Gõ mã của bạn trong terminal IPython Shell và nhấn Enter.

Bài tập này là một phần của khóa học

Machine Learning End-to-End

Xem khóa học

Bài tập tương tác thực hành

Biến lý thuyết thành hành động với một trong các bài tập tương tác của chúng tôi

Bắt đầu bài tập