Nghiên cứu tình huống về giám sát mô hình
Trong bài tập cuối cùng này, bạn sẽ đối mặt với một kịch bản phức tạp bao gồm nhiều khía cạnh đã được đề cập trong phần về Giám sát mô hình. Nhiệm vụ của bạn là phân tích tình huống, xác định các bước cần thực hiện và sắp xếp chúng theo đúng thứ tự để thể hiện hiểu biết của bạn về các khái niệm đã giới thiệu.
Hãy đọc kịch bản được đưa ra và sắp xếp các bước sau theo đúng thứ tự. Bài tập này được thiết kế để kiểm tra khả năng phân tích một tình huống thực tế phức tạp và áp dụng kiến thức bạn đã tích lũy trong suốt chương.
Kịch bản: Bạn đang làm kỹ sư Machine Learning tại một công ty công nghệ y tế. Nhóm của bạn vừa triển khai một mô hình phân loại nhị phân bản proof-of-concept để dự đoán bệnh tim vào môi trường production, phục vụ người dùng cuối. Sau vài tuần, bạn nhận thấy một số điểm không nhất quán trong các dự đoán, và hiệu năng hệ thống có vẻ suy giảm; một vài người dùng cũng báo cáo kết quả không chính xác với dữ liệu gần đây. Bạn được yêu cầu giám sát mô hình và đảm bảo mô hình tiếp tục đưa ra khuyến nghị chính xác và phù hợp.
Bài tập này là một phần của khóa học
Machine Learning End-to-End
Bài tập tương tác thực hành
Biến lý thuyết thành hành động với một trong các bài tập tương tác của chúng tôi
Bắt đầu bài tập