Đánh giá mô hình

Xuyên suốt khóa học, bạn đã xây dựng một dự án phân loại bệnh tim bằng Machine Learning. Bạn đã làm sạch dữ liệu, thực hiện feature engineering và huấn luyện mô hình.

Tại đây, bạn sẽ áp dụng các phương pháp đã học để đánh giá mô hình. Bạn sẽ đánh giá một mô hình Machine Learning bằng các thước đo lỗi phù hợp, trực quan hóa kết quả đánh giá, và nhận diện khả năng overfitting để chuẩn bị cho việc triển khai. Kết thúc bài tập này, bạn sẽ hiểu sâu hơn về kỹ thuật đánh giá và trực quan hóa mô hình.

• Mô hình logistic regression đã huấn luyện được nạp sẵn dưới tên model
• KFold và cross_val_score đã được import từ sklearn.model_selection
• confusion_matrix đã được import từ sklearn.metrics.
• Các biến heart_disease_df_X và heart_disease_df_y đã được import sẵn.