Kỹ thuật phát hiện và khắc phục data drift

Trong Machine Learning, việc duy trì hiệu năng của mô hình đã triển khai theo thời gian là rất quan trọng. Một thách thức quen thuộc là data drift, xảy ra khi phân phối của dữ liệu đầu vào thay đổi. Data drift có thể làm giảm hiệu năng và dẫn đến dự đoán thiếu chính xác.

Những bước phù hợp để phát hiện và khắc phục data drift trong các mô hình Machine Learning là gì? (Chọn tất cả đáp án đúng).