1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Mô hình hóa Rủi ro Tín dụng bằng Python
Connected

Bài tập

Tác động của tỷ lệ chấp nhận

Bây giờ, hãy xem loan_amnt của từng khoản vay để hiểu tác động lên danh mục khi thay đổi tỷ lệ chấp nhận. Bạn có thể dùng bảng chéo với các giá trị đã tính toán, như số tiền vay trung bình, cho tập khoản vay mới X_test. Cách làm là nhân số lượng từng loại với giá trị loan_amnt trung bình.

Khi in các giá trị này, hãy định dạng theo đơn vị tiền tệ để con số trông thực tế hơn. Suy cho cùng, rủi ro tín dụng luôn gắn với tiền. Bạn có thể làm điều này bằng đoạn mã sau:

pd.options.display.float_format = '${:,.2f}'.format

Data frame dự đoán test_pred_df, hiện đã bao gồm cột loan_amnt từ X_test, đã được nạp vào môi trường làm việc.

Hướng dẫn

100 XP
  • In thống kê tóm tắt của cột loan_amnt bằng .describe().
  • Tính giá trị trung bình của loan_amnt và lưu vào avg_loan.
  • Đặt định dạng cho pandas là '${:,.2f}'
  • In bảng chéo giữa trạng thái khoản vay thực tế và trạng thái dự đoán, rồi nhân từng ô với avg_loan.