1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Mô hình hóa Rủi ro Tín dụng bằng Python
Connected

Bài tập

Chấm điểm bằng cross-validation

Bây giờ, bạn sẽ dùng chấm điểm bằng cross-validation với cross_val_score() để kiểm tra hiệu năng tổng thể.

Bài tập này là cơ hội tuyệt vời để thử các siêu tham số learning_rate và max_depth. Hãy nhớ, siêu tham số giống như các thiết lập có thể giúp tối ưu hiệu năng.

Các tập dữ liệu cr_loan_prep, X_train và y_train đã được nạp sẵn trong môi trường làm việc.

Hướng dẫn

100 XP
  • Tạo một cây tăng cường độ dốc (gradient boosted tree) với learning rate 0.1 và độ sâu tối đa 7. Lưu mô hình là gbt.
  • Tính điểm cross-validation trên tập dữ liệu X_train và y_train với 4 folds. Lưu kết quả là cv_scores.
  • In các điểm số cross-validation.
  • In điểm chính xác trung bình và độ lệch chuẩn với định dạng phù hợp.