1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Mô hình hóa Rủi ro Tín dụng bằng Python
Connected

Exercise

Trực quan hóa các phân vị của chấp nhận

Bạn đã biết quantile() hoạt động thế nào để tính ngưỡng và đã thấy ví dụ cách nó chia khoản vay thành được chấp nhận và bị từ chối. Vậy ngưỡng này trông ra sao trên tập kiểm tra, và bạn có thể trực quan hóa nó thế nào?

Để kiểm tra, bạn có thể vẽ biểu đồ histogram của các xác suất và thêm một đường tham chiếu cho ngưỡng. Nhờ đó, bạn có thể nhìn thấy trực quan ngưỡng nằm ở đâu trong phân phối.

Các dự đoán của mô hình clf_gbt_preds đã được nạp sẵn vào workspace.

Instructions

100 XP
  • Tạo một biểu đồ histogram cho các xác suất dự đoán clf_gbt_preds.
  • Tính ngưỡng cho tỷ lệ chấp nhận 85% bằng quantile(). Lưu giá trị này vào threshold.
  • Vẽ lại histogram, nhưng lần này thêm một đường tham chiếu bằng .axvline().