Tổng tổn thất kỳ vọng
Đến lúc ước tính tổng tổn thất kỳ vọng dựa trên tất cả quyết định của bạn. Data frame test_pred_df có xác suất vỡ nợ cho từng khoản vay và giá trị của khoản vay đó. Hãy dùng hai giá trị này để tính tổn thất kỳ vọng cho mỗi khoản vay. Sau đó, bạn có thể cộng các giá trị này lại để ra tổng tổn thất kỳ vọng.
Trong bài này, bạn giả định mức phơi nhiễm (exposure) bằng toàn bộ giá trị khoản vay và tỷ lệ tổn thất khi vỡ nợ là 100%. Điều này có nghĩa là nếu khoản vay vỡ nợ, bạn mất toàn bộ số tiền đó.
Data frame test_pred_df đã được nạp vào không gian làm việc.
Bài tập này là một phần của khóa học
Mô hình hóa Rủi ro Tín dụng bằng Python
Hướng dẫn bài tập
- In 5 dòng đầu của
test_pred_df. - Tạo cột mới
expected_losscho mỗi khoản vay theo công thức ở trên. - Tính tổng tổn thất kỳ vọng của toàn bộ danh mục, làm tròn đến hai chữ số thập phân, và lưu vào
tot_exp_loss. - In tổng tổn thất kỳ vọng.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Print the first five rows of the data frame
print(____.head())
# Calculate the bank's expected loss and assign it to a new column
____[____] = ____[____] * ____[____] * ____[____]
# Calculate the total expected loss to two decimal places
____ = round(np.____(____[____]),2)
# Print the total expected loss
print('Total expected loss: ', '${:,.2f}'.format(____))