1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Mô hình hóa Rủi ro Tín dụng bằng Python
Connected

Bài tập

Trực quan hóa các giá trị ngoại lai về tín dụng

Bạn đã phát hiện các giá trị ngoại lai trong person_emp_length khi những giá trị lớn hơn 60 vượt xa mức bình thường. person_age là một cột khác mà theo lẽ thường, rất khó có khả năng người nộp đơn vay lại trên 100 tuổi.

Trực quan hóa dữ liệu cũng là một cách dễ dàng khác để phát hiện ngoại lai. Bạn có thể dùng các cột số khác như loan_amnt và loan_int_rate để vẽ biểu đồ cùng với person_age nhằm tìm kiếm các điểm ngoại lai.

Bộ dữ liệu cr_loan đã được nạp trong môi trường làm việc.

Hướng dẫn 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Tạo biểu đồ scatter với tuổi ở trục x và loan_amnt ở trục y.