Trực giác về undersampling

Kiểm tra trực giác lần nữa! Giờ bạn đã thấy tác động của việc undersample tập huấn luyện để cải thiện dự đoán vỡ nợ. Bạn đã undersample tập huấn luyện X_train, và điều đó giúp tăng điểm AUC và recall cho các khoản vay vỡ nợ của mô hình mới. Dữ liệu huấn luyện bị mất cân bằng lớp, điều này là bình thường với hầu hết dữ liệu tín dụng.

Bạn đã không undersample dữ liệu kiểm tra X_test. Tại sao không undersample cả tập kiểm tra?