Bạn vừa huấn luyện các mô hình LogisticRegression() trên những cột khác nhau.

Bạn biết rằng dữ liệu cần được tách thành tập huấn luyện và tập kiểm tra. test_train_split() được dùng để tạo cả hai cùng lúc. Tập huấn luyện được dùng để huấn luyện mô hình tạo dự đoán, trong khi tập kiểm tra được dùng để đánh giá. Nếu không đánh giá mô hình, bạn sẽ không biết nó hoạt động thế nào trên dữ liệu khoản vay mới.

Bên cạnh intercept_ là một thuộc tính của mô hình, các mô hình LogisticRegression() cũng có thuộc tính .coef_. Thuộc tính này cho thấy tầm quan trọng của từng cột huấn luyện trong việc dự đoán xác suất vỡ nợ.

Bộ dữ liệu cr_loan_clean đã được nạp sẵn trong không gian làm việc.

Khả năng phân biệt của mô hình và tác động

Create Your Free Account