1. Học hỏi
  2. /
  3. Khoa Học
  4. /
  5. Mô hình hóa Rủi ro Tín dụng bằng Python

Connected

Bài tập

Tỷ lệ chấp nhận

Thiết lập tỷ lệ chấp nhận và tính toán ngưỡng tương ứng có thể dùng để quyết định phần trăm khoản vay mới bạn muốn phê duyệt. Trong bài này, giả sử dữ liệu test là một lô khoản vay mới. Bạn sẽ cần dùng hàm quantile() từ numpy để tính ngưỡng.

Ngưỡng này sẽ được dùng để gán giá trị loan_status mới. Số lượng khoản vay vỡ nợ và không vỡ nợ trong dữ liệu có thay đổi không?

Mô hình đã huấn luyện clf_gbt và data frame chứa dự đoán của nó, test_pred_df, đã được cung cấp.

Hướng dẫn

100 XP
  • In thống kê tóm tắt của prob_default trong data frame dự đoán bằng .describe().
  • Tính ngưỡng cho tỷ lệ chấp nhận 85% bằng quantile() và lưu là threshold_85.
  • Tạo cột mới tên pred_loan_status dựa trên threshold_85.
  • In số lượng từng giá trị mới trong pred_loan_status.