Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Mô hình logistic cho nhu cầu bia

Mô hình tuyến tính không phù hợp khi dự đoán xác suất mua hàng. Bạn cần một hàm phản hồi giới hạn dự báo của mô hình trong khoảng từ 0 đến 1.

Hàm phản hồi logistic có thể làm được điều này. Vì vậy, bạn sẽ cần hàm glm(). Hàm glm() hoạt động rất giống với hàm lm(). Khác biệt chính là có thêm đối số family. Vì HOPPINESS là biến nhị phân, bạn phải chỉ định đối số family là binomial.

Bài tập này là một phần của khóa học

Xây dựng mô hình phản hồi trong R

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Giải thích HOPPINESS theo price.ratio bằng hàm glm() với đối số family = binomial. Gán kết quả vào một đối tượng tên là logistic.model.
  • Lấy các hệ số của logistic.model bằng cách dùng hàm coef().

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Explain HOPPINESS by price.ratio
___ <- ___(___, family = ___, data = choice.data)

# Obtain the coefficients
Chỉnh sửa và Chạy Mã