Mô hình logistic cho nhu cầu bia

Mô hình tuyến tính không phù hợp khi dự đoán xác suất mua hàng. Bạn cần một hàm phản hồi giới hạn dự báo của mô hình trong khoảng từ 0 đến 1.

Hàm phản hồi logistic có thể làm được điều này. Vì vậy, bạn sẽ cần hàm glm(). Hàm glm() hoạt động rất giống với hàm lm(). Khác biệt chính là có thêm đối số family. Vì HOPPINESS là biến nhị phân, bạn phải chỉ định đối số family là binomial.