Mở rộng mô hình phản hồi logistic
Hãy nhớ rằng nhà máy bia đã lắp đặt các kệ trưng bày tại điểm bán để tăng doanh số Hoppiness. Để nổi bật hơn như một thương hiệu, họ còn nhấn mạnh Hoppiness bằng cách làm bật tính địa phương của sản phẩm. Các hoạt động giới thiệu này cũng được kết hợp với các kệ trưng bày tại điểm bán.
Bạn bắt đầu bằng cách tóm tắt các hành động DISPL.HOP, FEAT.HOP và FEATDISPL.HOP bằng hàm summary().
Tiếp theo, bạn mô tả xác suất mua HOPPINESS theo price.ratio, DISPL.HOP, FEAT.HOP và FEATDISPL.HOP. Một lần nữa, bạn dùng hàm glm() với đối số family là binomial.
Cuối cùng, bạn tính hiệu ứng biên của các biến dự báo bằng hàm margins().
Bài tập này là một phần của khóa học
Xây dựng mô hình phản hồi trong R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Summarizing the DISPL.HOP, FEAT.HOP, FEATDISPL.HOP actions
___(choice.data[c(___,___,___)])