Loại bỏ biến dự báo
Về mặt kỹ thuật, bạn vẫn chưa biết những biến dự báo nào thực sự cần thiết trong mô hình. Một lần nữa, bạn dùng hàm stepAIC() từ gói bổ trợ MASS để loại trừ các biến dự báo không cần thiết. Đối số direction = "backward" bắt đầu quá trình chọn với extended.model và lần lượt loại bỏ các hạng nhằm giảm AIC. Đối số trace = FALSE ẩn thông tin in ra trong khi quá trình chọn đang chạy. Bạn tóm tắt mô hình cuối cùng, cho giá trị AIC nhỏ nhất, bằng hàm summary().
Bài tập này là một phần của khóa học
Xây dựng mô hình phản hồi trong R
Hướng dẫn bài tập
- Thực hiện chọn lùi các biến dự báo trên đối tượng
extended.modelbằng hàmstepAIC(). Gán kết quả vào một đối tượng tênfinal.model. - Tóm tắt đối tượng
final.modelbằng hàmsummary().
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Backward elemination
final.model <- ___(___, direction = ___, trace = ___)
# Summarize the final.model