Tuyến tính hóa các hàm phi tuyến
Nhà máy bia thủ công dự định mở rộng kinh doanh và tung Hoppiness trên toàn quốc. Vì vậy, quản lý cần đưa ra quyết định định giá cho nhiều cửa hàng.
Các cửa hàng có thể khác nhau không chỉ về vị trí mà còn về mức độ hoạt động và sản lượng bán. Một cách giải quyết là diễn giải tác động của thay đổi PRICE so với thay đổi SALES. Điều này được thực hiện bằng cách lấy log() của SALES. Mối quan hệ tương ứng log(SALES) ~ PRICE lại được ước lượng bằng hàm lm() và mô hình phản ứng doanh số phi tuyến thu được sẽ được xem xét thông qua các hệ số của nó.
Bài tập này là một phần của khóa học
Xây dựng mô hình phản hồi trong R
Hướng dẫn bài tập
- Giải thích
log(SALES)theoPRICE. Dùng hàmlm()và gán kết quả vào đối tượng tên làlog.model. - Lấy các hệ số mô hình của đối tượng
log.modelbằng cách dùng hàmcoef().
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Explain log(SALES) by PRICE
log.model <- ___(___, data = sales.data)
# Obtain the model coefficients