Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Loại bỏ biến dự báo

Bạn chưa muốn loại bỏ hiệu ứng phiếu giảm giá trễ. Công ty cần một mô hình thật vững để cải thiện các quyết định marketing tương lai và vận hành chiến dịch hiệu quả. Để chắc chắn 100%, bạn thực hiện chọn biến lùi (backward selection) bằng cách dùng hàm stepAIC() từ gói bổ trợ MASS.

Hàm stepAIC() xây dựng mọi tổ hợp khả dĩ của các biến dự báo và xác định tổ hợp có AIC thấp nhất. Đối số direction = "backward" bắt đầu quá trình chọn từ extended.model và lần lượt loại bỏ các hạng nhằm giảm AIC. Đối số trace = FALSE sẽ ẩn thông tin in ra trong khi chạy quá trình chọn. Mô hình cuối cùng, có giá trị AIC nhỏ nhất, sẽ được tóm tắt bằng hàm summary().

Bài tập này là một phần của khóa học

Xây dựng mô hình phản hồi trong R

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Nạp gói bổ trợ MASS bằng hàm library().
  • Thực hiện loại bỏ lùi các biến dự báo trên đối tượng extended.model bằng hàm stepAIC(). Gán kết quả vào đối tượng tên final.model.
  • Tóm tắt đối tượng final.model bằng hàm summary().

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Load the MASS package


# Backward elemination
final.model <- ___(___, direction = ___, trace = ___)

# Summarize the final model
Chỉnh sửa và Chạy Mã