1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Xây dựng mô hình phản hồi trong R
Connected

Bài tập

Loại bỏ biến dự báo

Bạn chưa muốn loại bỏ hiệu ứng phiếu giảm giá trễ. Công ty cần một mô hình thật vững để cải thiện các quyết định marketing tương lai và vận hành chiến dịch hiệu quả. Để chắc chắn 100%, bạn thực hiện chọn biến lùi (backward selection) bằng cách dùng hàm stepAIC() từ gói bổ trợ MASS.

Hàm stepAIC() xây dựng mọi tổ hợp khả dĩ của các biến dự báo và xác định tổ hợp có AIC thấp nhất. Đối số direction = "backward" bắt đầu quá trình chọn từ extended.model và lần lượt loại bỏ các hạng nhằm giảm AIC. Đối số trace = FALSE sẽ ẩn thông tin in ra trong khi chạy quá trình chọn. Mô hình cuối cùng, có giá trị AIC nhỏ nhất, sẽ được tóm tắt bằng hàm summary().

Hướng dẫn

100 XP
  • Nạp gói bổ trợ MASS bằng hàm library().
  • Thực hiện loại bỏ lùi các biến dự báo trên đối tượng extended.model bằng hàm stepAIC(). Gán kết quả vào đối tượng tên final.model.
  • Tóm tắt đối tượng final.model bằng hàm summary().