Giá trị gia tăng là gì?
Vấn đề dự đoán kém của mô hình vẫn chưa được giải quyết. Lần này, bạn khảo sát mối quan hệ giữa log(SALES) và PRICE. Biểu đồ phân tán tương ứng được tạo bằng đối số formula log(SALES) ~ PRICE trong hàm plot(). Một lần nữa, các dự đoán của mô hình thu được từ log.model được vẽ bằng hàm abline(). Khi áp dụng cho đối tượng log.model, hàm abline() sẽ thêm một đường thẳng được xác định theo dạng giao điểm (intercept) của log-sales và hệ số dốc theo giá (price slope).
Bài tập này là một phần của khóa học
Xây dựng mô hình phản hồi trong R
Hướng dẫn bài tập
- Hiển thị mối quan hệ giữa
log(SALES)vàPRICEbằng một biểu đồ phân tán đơn giản. - Tiếp tục giải thích
log(SALES)theoPRICEvà gán kết quả vào một đối tượng tênlog.model. - Thêm các dự đoán của mô hình bằng cách áp dụng hàm
abline()cho đối tượnglog.model.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Plot log(SALES) against PRICE
___(___, data = sales.data)
# Explain log(SALES) by PRICE
log.model <- ___(___, data = sales.data)
# Add the model predictions