Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Tác động của nhiều biến giả lên doanh số

Nhà máy bia cũng phân phối phiếu giảm giá của nhà sản xuất, áp dụng giảm giá cho Hoppiness. Chiến lược thứ ba là kết hợp trưng bày và phiếu giảm giá để đẩy tăng sản lượng bán.

Lần này, bạn sẽ tính giá trị trung bình của log(SALES) cho từng tổ hợp mức của DISPLAY, COUPON và DISPLAYCOUPON bằng hàm aggregate(). Bạn có thể làm điều này bằng cách lần lượt cộng thêm các biến vào đối số công thức.

Để mô tả tác động của hoạt động trưng bày và phiếu giảm giá, bạn tiếp tục ước lượng một mô hình phản hồi tuyến tính bằng hàm lm(). Như thường lệ, bạn sẽ xem xét các hệ số.

Bài tập này là một phần của khóa học

Xây dựng mô hình phản hồi trong R

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Tính giá trị trung bình của log(SALES) cho từng tổ hợp mức của DISPLAY, COUPON và DISPLAYCOUPON.
  • Giải thích log(SALES) theo DISPLAY, COUPON và DISPLAYCOUPON. Dùng hàm lm() và gán kết quả cho một đối tượng tên là dummy.model.
  • Lấy các hệ số của dummy.model bằng hàm coef().

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Mean log(SALES)
___(___ ~ ___ + ___ + ___, FUN = ___, data = sales.data)

# Explain log(SALES) by DISPLAY, COUPON and DISPLAYCOUPON
dummy.model <- ___(___ ~ ___ + ___ + ___, data = sales.data)

# Obtain the coefficients
Chỉnh sửa và Chạy Mã