Biểu đồ hiệu ứng
Một cách để hiểu rõ hơn tác động biên của việc thay đổi một đơn vị trong tỷ lệ giá là dùng mô hình phản hồi logistic với một số giá trị điển hình và vẽ đồ thị dự đoán.
Bạn có thể làm điều này bằng cách dùng hàm cplot() từ gói margins. Hàm cplot() nhận đối tượng logistic.model, tên biến dự báo và các giá trị điển hình tương ứng làm đối số. Giả sử các giá trị điển hình của price.ratio nằm trong khoảng từ -2 đến 2. Vì bạn chỉ muốn khảo sát dự đoán tại một vài giá trị, hãy tạo một dãy số từ -2 đến 2 với bước nhảy 0.50 bằng hàm seq().
Bài tập này là một phần của khóa học
Xây dựng mô hình phản hồi trong R
Hướng dẫn bài tập
- Dùng hàm
seq()để tạo một dãy số từ-2đến2với bước nhảy0.50. Gán kết quả vào đối tượng tênx. - Dùng hàm
cplot()để vẽ xác suất mua dự đoán với"price.ratio"vàx.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Define the sequence of x values
x <- seq(from = ___, to = ___, by = ___)
# Plot the price.ratio effect
___(logistic.model, ___, xvals = ___)