Chuẩn hóa dữ liệu của bạn
Trước khi bạn có thể tìm các thừa số của ma trận điểm đánh giá bằng phương pháp phân rã giá trị kỳ dị (singular value decomposition), bạn cần “khử trung bình” (de-mean), hay còn gọi là đưa dữ liệu về tâm, bằng cách trừ đi giá trị trung bình của từng hàng khỏi mỗi giá trị trong hàng đó.
Trong bài này, bạn sẽ bắt đầu chuẩn bị DataFrame điểm phim mà bạn đã làm việc để có thể thực hiện Singular value decomposition.
user_ratings_df chứa một hàng cho mỗi người dùng và một cột cho mỗi bộ phim, và đã được nạp sẵn cho bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Xây dựng Recommendation Engine bằng Python
Hướng dẫn bài tập
- Tìm điểm trung bình mà mỗi người dùng đã cho trên tất cả các phim họ đã xem và lưu các giá trị này vào
avg_ratings. - Trừ trung bình của từng hàng khỏi chính hàng đó và lưu kết quả vào
user_ratings_centered. - Cuối cùng, điền tất cả giá trị khuyết trong
user_ratings_centeredbằng số 0. - In trung bình của mỗi cột trong
user_ratings_centeredđể cho thấy dữ liệu đã được khử trung bình.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Get the average rating for each user
avg_ratings = user_ratings_df.____(axis=1)
# Center each user's ratings around 0
user_ratings_centered = user_ratings_df.____(____, axis=1)
# Fill in all missing values with 0s
user_ratings_centered.____(0, inplace=True)
# Print the mean of each column
print(user_ratings_centered.____(axis=1))