1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Xây dựng Recommendation Engine bằng Python
Connected

Exercise

Đánh giá phim tương đồng và khác biệt

Một số thể loại phim có thể được một nhóm người yêu thích nhưng nhóm khác lại ghét. Điều này thường phản ánh thể loại phim hơn là chất lượng của nó. Ví dụ, phim kinh dị — nhiều người cực kỳ thích, trong khi người khác lại ghét.

Bằng cách hiểu những phim nào được đánh giá theo cách tương tự, chúng ta thường có thể tìm ra những phim rất giống nhau.

Trong bài tập này, bạn sẽ so sánh các phim và xem liệu chúng có nhận được các mẫu đánh giá tương tự hay không.

DataFrame movie_ratings_centered đã được tải, với mỗi hàng là một bộ phim và các điểm số đã được chuẩn tâm (centered) của nó làm giá trị.

Instructions 1/2

undefined XP
  • 1
    • Gán các giá trị cho Star Wars: Episode IV và Star Wars: Episode V vào sw_IV và sw_V.
    • Tính cosine similarity của chúng.
  • 2
    • Tính cosine similarity giữa các đánh giá cho Jurassic Park (jurassic_park) và Pulp Fiction (pulp_fiction).