1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Xây dựng Recommendation Engine bằng Python
Connected

Bài tập

Cải thiện gợi ý không cá nhân hóa

Chỉ vì một bộ phim được nhiều người xem không có nghĩa là khán giả thực sự thích nó. Để hiểu người xem cảm nhận thế nào về một bộ phim, dữ liệu rõ ràng hơn sẽ hữu ích. May mắn là bạn cũng có điểm đánh giá từ từng khán giả trong bộ dữ liệu Movie Lens.

Trong bài tập này, bạn sẽ tìm điểm đánh giá trung bình của mỗi bộ phim trong bộ dữ liệu, sau đó tìm bộ phim có điểm trung bình cao nhất.

Bạn sẽ dùng cùng DataFrame user_ratings_df như ở bài trước; nó đã được nạp sẵn cho bạn.

Hướng dẫn

100 XP
  • Tính điểm đánh giá trung bình cho từng bộ phim và lưu thành một DataFrame tên average_rating_df.
  • Sắp xếp DataFrame average_rating_df theo cột rating trung bình từ cao xuống thấp và lưu thành sorted_average_ratings.
  • In ra 5 mục đứng đầu có thứ hạng cao nhất trong sorted_average_ratings.