Kết hợp độ phổ biến và đánh giá
Trong hai bài tập trước, bạn đã dùng hai phương pháp gợi ý không cá nhân hóa phổ biến nhất để tìm phim nên đề xuất. Như bạn có thể thấy, mỗi phương pháp đều có điểm yếu riêng.
Tìm các phim được xem nhiều nhất sẽ cho biết phim nào đã được xem, nhưng không cho biết mọi người thực sự cảm nhận thế nào về chúng. Ngược lại, tính điểm trung bình từ các bài đánh giá lại gặp vấn đề khác: tuy có phản hồi rõ ràng của khách hàng, nhưng sở thích cá nhân có thể làm lệch dữ liệu.
Trong bài này, bạn sẽ kết hợp hai cách trên để chỉ tính điểm trung bình cho những phim đã được đánh giá hơn 50 lần.
Bài tập này là một phần của khóa học
Xây dựng Recommendation Engine bằng Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Create a list of only the frequently watched movies
movie_popularity = ____["title"].____()
popular_movies = ____[____ > 50].____
print(popular_movies)