1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Xây dựng Recommendation Engine bằng Python
Connected

Bài tập

Kết hợp độ phổ biến và đánh giá

Trong hai bài tập trước, bạn đã dùng hai phương pháp gợi ý không cá nhân hóa phổ biến nhất để tìm phim nên đề xuất. Như bạn có thể thấy, mỗi phương pháp đều có điểm yếu riêng.

Tìm các phim được xem nhiều nhất sẽ cho biết phim nào đã được xem, nhưng không cho biết mọi người thực sự cảm nhận thế nào về chúng. Ngược lại, tính điểm trung bình từ các bài đánh giá lại gặp vấn đề khác: tuy có phản hồi rõ ràng của khách hàng, nhưng sở thích cá nhân có thể làm lệch dữ liệu.

Trong bài này, bạn sẽ kết hợp hai cách trên để chỉ tính điểm trung bình cho những phim đã được đánh giá hơn 50 lần.

Hướng dẫn 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Tạo danh sách tên các bộ phim xuất hiện hơn 50 lần trong user_ratings_df và lưu vào popular_movies.