1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Xây dựng Recommendation Engine bằng Python
Connected

Bài tập

Từ user-based sang item-based

Đến lúc này, bạn đã có một tập dữ liệu không còn giá trị trống và sẵn sàng sử dụng.

Trong video trước, bạn đã học về cả gợi ý dựa trên người dùng (user-based) và gợi ý dựa trên sản phẩm/mục (item-based). Gợi ý user-based so sánh giữa các người dùng, còn gợi ý item-based so sánh giữa các mục.

Nói cách khác, bạn có thể dùng dữ liệu user-based để tìm những người dùng tương tự nhau dựa trên cách họ chấm điểm các bộ phim khác nhau, trong khi dùng dữ liệu item-based để tìm các bộ phim tương tự nhau dựa trên cách chúng được người dùng chấm điểm.

Trong bài tập này, bạn sẽ chuyển đổi giữa hai cách tiếp cận và so sánh kết quả của chúng.

user_ratings_subset, một phần dữ liệu con của DataFrame user-based mà bạn đã làm việc cùng, đã được nạp sẵn cho bạn.

Hướng dẫn 1/3

undefined XP
    1
    2
    3

Câu hỏi

Dựa trên dữ liệu trong user_ratings_subset, người dùng nào giống User_A nhất?

Các phương án trả lời