1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Xây dựng Recommendation Engine bằng Python
Connected

Bài tập

Thách thức với giá trị khuyết

Bạn có thể đã để ý rằng các DataFrame dạng pivot mà bạn làm việc thường có dữ liệu bị thiếu. Điều này là bình thường vì người dùng hiếm khi xem hết mọi bộ phim, và hầu hết các bộ phim cũng không được tất cả mọi người xem, dẫn đến các khoảng trống trong ma trận người dùng - đánh giá.

Trong bài tập này, bạn sẽ khám phá một tập con khác của bảng đánh giá người dùng user_ratings_subset có chứa giá trị khuyết và quan sát cách các cách xử lý dữ liệu thiếu khác nhau có thể ảnh hưởng đến khả năng sử dụng của nó.

Hướng dẫn 1/3

undefined XP
    1
    2
    3

Câu hỏi

Hãy xem user_ratings_subset đã được nạp sẵn cho bạn. Giá trị None thể hiện tình huống người dùng chưa đưa ra đánh giá.

Dựa trên bảng, người dùng nào giống với User_A nhất?

Các phương án trả lời