Tìm hiểu dữ liệu content-based

Giờ bạn đã có thể chuyển đổi dữ liệu thuộc tính phổ biến thành một DataFrame với mỗi bộ phim là một hàng và các thuộc tính của nó là các cột. Tiếp theo, hãy xem kỹ hơn toàn bộ DataFrame mà bạn vừa tạo để kiểm tra mức độ hiểu thông tin bên trong.

Một phần của DataFrame bạn đã tạo ở bài trước đã được nạp vào movie_cross_table. Xin nhắc lại, các thể loại (genre) được lưu thành các cột riêng lẻ và tên phim được lưu ở chỉ mục (index).

Hãy kiểm tra các hàng tương ứng với 'Toy Story' và 'Yogi Bear' trong movie_cross_table. Hai phim này có bao nhiêu thể loại trùng nhau?

Các phương án trả lời

0 thể loại trùng nhau

2 thể loại trùng nhau

4 thể loại trùng nhau

6 thể loại trùng nhau

Bài tập

Tìm hiểu dữ liệu content-based

Hướng dẫn

Các phương án trả lời

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}Bài tập

Hướng dẫn

Các phương án trả lời

Bài tập