Tìm hiểu dữ liệu content-based
Giờ bạn đã có thể chuyển đổi dữ liệu thuộc tính phổ biến thành một DataFrame với mỗi bộ phim là một hàng và các thuộc tính của nó là các cột. Tiếp theo, hãy xem kỹ hơn toàn bộ DataFrame mà bạn vừa tạo để kiểm tra mức độ hiểu thông tin bên trong.
Một phần của DataFrame bạn đã tạo ở bài trước đã được nạp vào movie_cross_table.
Xin nhắc lại, các thể loại (genre) được lưu thành các cột riêng lẻ và tên phim được lưu ở chỉ mục (index).
Hãy kiểm tra các hàng tương ứng với 'Toy Story' và 'Yogi Bear' trong movie_cross_table. Hai phim này có bao nhiêu thể loại trùng nhau?
Bài tập này là một phần của khóa học
Xây dựng Recommendation Engine bằng Python
Bài tập tương tác thực hành
Biến lý thuyết thành hành động với một trong các bài tập tương tác của chúng tôi
Bắt đầu bài tập