1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Xây dựng Recommendation Engine bằng Python
Connected

Bài tập

Tạo các gợi ý phim đầu tiên của bạn

Giờ bạn đã tìm được các cặp phim thường đi cùng nhau, hãy bắt đầu tạo gợi ý đầu tiên!

Dù bạn chưa dùng bất kỳ thông tin nào về người xem và thậm chí không biết chi tiết về bộ phim, bạn vẫn có thể đưa ra gợi ý giá trị bằng cách xem nhóm phim nào thường được xem bởi cùng một người. Trong bài tập này, bạn sẽ xem các phim thường được những người đã xem Thor xem cùng, rồi dùng dữ liệu đó để đưa ra gợi ý cho ai đó vừa xem xong bộ phim này. DataFrame bạn đã tạo ở bài trước, combination_counts_df, chứa số lần các phim được xem cùng nhau, đã được nạp sẵn cho bạn.

Hướng dẫn

100 XP
  • Sắp xếp đối tượng combination_counts_df từ lớn đến nhỏ theo cột size.
  • Tìm tần suất xem phim đã được sắp xếp cho phim Thor bằng cách lấy tập con từ combination_counts_df đã sắp theo thứ tự, nơi movie_a là Thor, gán vào thor_df và vẽ biểu đồ kết quả.