Обчислення кореляцій між часовими рядами
Коефіцієнт кореляції допомагає визначити, як кілька змінних (або група часових рядів) пов'язані між собою. Результатом є кореляційна матриця, що описує зв'язок між часовими рядами. Зверніть увагу: діагональні значення в кореляційній матриці завжди дорівнюють 1, адже часовий ряд завжди ідеально корелює сам із собою.
Коефіцієнти кореляції можна обчислювати методами pearson, kendall і spearman. Повний розбір відмінностей між цими методами виходить за межі цього курсу, але метод pearson варто застосовувати, коли вважаєте, що зв'язки між змінними лінійні, тоді як методи kendall і spearman доцільні, коли зв'язки ймовірно нелінійні.
Ця вправа є частиною курсу
Візуалізація часових рядів у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Compute the correlation between the beef and pork columns using the spearman method
print(meat[['beef', 'pork']].corr(method=____))
# Print the correlation between beef and pork columns
print(____)